Edge AI фотофиксация нарушений ПДД

Автономное «умное устройство» на борту дорожной камеры: обрабатывает видеопоток высокой чёткости в реальном времени и фиксирует нарушения ПДД, не отправляя первичное видео на сервер.

Nvidia Jetson

энергоэффективные edge-модули: вычисления и распознавание — на борту камеры

первичного видео уходит на сервер — наружу передаются только зафиксированные нарушения

Real-time

обработка видеопотока высокой чёткости: детекция ТС и распознавание ГРЗ в каждом кадре

Задача

Интеллектуальное ПО встраивается непосредственно в дорожную камеру — получается «умное устройство» на борту. Система обрабатывает видеопоток высокой чёткости в реальном времени, детектирует объекты и фиксирует сложные нарушения ПДД без отправки первичного видео на сервер.

Главный вызов — доказательная фиксация нарушений на ограниченных ресурсах энергоэффективного железа: детекция, распознавание ГРЗ и логика ПДД должны успевать на каждом кадре потока.

Решение

Аппаратная платформа. Система оптимизирована для энергоэффективных вычислительных модулей Nvidia Jetson: инференс нейросетей выполняется прямо на борту камеры, в режиме Edge Computing.
Компьютерное зрение. Сквозной конвейер обработки видеопотока: нейросети семейства YOLO и MobileNet детектируют автомобили (Bounding Box) и параллельно распознают государственные регистрационные знаки (ГРЗ).
Многоцелевой трекинг. Алгоритмы автоматического сопровождения ТС непрерывно строят траекторию движения каждого автомобиля в кадре.
Анализ нарушений и логика ПДД. Математические модели определяют полосу движения, фиксируют перестроения между полосами и обнаруживают движение в обратном направлении.
Самодиагностика устройства. Интеллектуальное распознавание загрязнения или перекрытия объектива камеры — служба технической поддержки информируется оперативно.

Результаты

Готовое автономное промышленное устройство фиксации нарушений: все вычисления и распознавание происходят на борту камеры по принципу Edge AI.
Первичное видео не покидает камеру — требования к пропускной способности каналов связи минимальны.
Доказательный материал для постановлений: траектория движения, полоса и факт нарушения фиксируются автоматически на всём потоке.
Устройство само сообщает о загрязнении или перекрытии объектива — служба поддержки реагирует оперативно.

Стек

Python .NET C++ TensorFlow MobileNet YOLO TensorRT gRPC RabbitMQ Angular

Другие кейсы

ООО «Солнечный ветер»

ИНН 5044016222 · КПП 504401001 · ОГРН 1025005687651

Юридический адрес: Московская область, 141503, г. Солнечногорск, ул. Тельнова, д.10, офис 022

ПАО «СБЕРБАНК РОССИИ» г. Москва

р/с 40702810540190000082

к/с 30101810400000000225

БИК 044525225

Связь

Политика конфиденциальности